智慧农业解决方案

对内积累历史生产数据，对外锁定农产品市场趋势，以市场所需指导农业生产，以系统自动化代替人工统计，
建立品质溯源数据库，从生产到餐桌，全程记录，保证食品安全。
行业背景
在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用，将助力智慧农业的发展。目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业（农林牧渔业）。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。
行业痛点分析

  • 采集数据量太大，存储困难

  • 人员管理的人工成本太大

  • 农作物管理种植靠经验，不精确不科学

  • 灌溉施肥的资源浪费
应用价值
  • 提高效率减少人工投入 提高工作效率
  • 优化过程优化种植过程 最佳种植方案
  • 监控分析全生命周期监控和分析 高品质溯源
  • 分析预测分析预测未来发展变化 决策倾向
应用场景
精准生产
预测市场需求
通过大数据采集挖掘市场，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告,进行市场分析,提前规划生产,降低生产风险,帮助农户在农事方面做出更明智的决策。
自动化生产
农业环境监测
通过采集农作物生长环境中的各项数据,再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析,提高对提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况等关联监测。
供应链追踪
实现农产品可追溯
通过深入挖掘并有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据,进行专业分析解读,为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务,以提高农业资源利用率和流通效率,从源头上保障食品安全。
智慧化农业
拉动农业产业链
通过农业大数据的利用,实行产加销一体化,将农业生产供应,农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体,并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制,以期获得农产品价值增值。
商务合作
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