民航空管解决方案

基于最基础的业务数据,创建不同的业务模型,对可能存在价值的指标进行统计分析,挖掘,为决策提供数据支撑。
行业背景
云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。究竟怎样使用大数据,大数据又会给航空公司带来怎样的变革?针对数据在民航方面的现状,对大数据的分析以及数据挖掘,发掘民航的商业价值。
行业痛点分析

  • 航空预警局部化,告警延迟

  • 信息孤岛,数据异构

  • 人工干预过多,联动性差

  • 航班准点率低

  • 管制员人工排班待优化
应用价值
  • 及时了解发挥民航整体系统的作用 及时了解空管的情况
  • 提高效率应用大数据技术构建大数据分析平台 有效提高民航空管监控效率
  • 风险管理对每一次飞行全方位的计划和监控 提升运控风险管理水平
  • 改善预警加快告警速度,预防告警延迟 改善事故前航班预警
  • 确保准点率确保航班准点率 消除信息孤岛,数据异构
  • 优化管制优化管制人员排班 科学化型量化的正确评估管制员的负荷程度
应用场景
机场服务平台
登机&值机一键搞定
通过人脸识别技术,实现快速身份认证。通过手机办理值机手续,便可以直接通过安检、登机口登机,便捷高效。
实时计算
安全预警
通过实时数据,完整的反映出每个航班的运行状态,经过服务器端的实时计算,对气象、燃油、航路、旅客等关键安全因素进行预警,保障航班安全运行。
提取航后数据
航线优化,服务产品优化
“数据即价值”,有效的利用数据意味着为客户提供更好的服务,意味着有挖掘和抢占更大、更有价值的市场,意味着节约成本、高效运营。
大数据助力航企增加副业收入
通过对数据的整合统计,更好地发现旅客出行的需要,最大限度地满足旅客的需求,帮助航空公司创造更大的附加值,提高航空公司的定价能力。
商务合作
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