背靠教育系统的高校，一直是推动大数据从研究机构走向市场应用的核心阵地，从骨干课程的制备到教学科室的建制，287个已开设大数据专业的院校积累起了最早期的教学资源，但囿于学院风气，虽更具学术价值，但对市场动作的反馈，却往往慢一拍。

除高校外，细数IT教育领域的头号玩家，也都有着自己的秘密武器，例如强在传统后端开发的达内，以及深耕软件测试领域的51Testing。虽各有所长，但在相对新兴的大数据技术领域，因急于市场卡位，在专业性教学人才仍严重缺失的情况下，便仓促上马。无论是在课程体系科学程度上，还是学习的系统化程度上都难掩缺憾。

更需要注意的是，无论是高校亦或是教育机构，因各自角色的限制以及对市场的不了解，无论是教学内容亦或是教学工具，也都存在不足。为了压缩运营成本，很多教育服务提供者都选择租借使用第三方云服务为实训搭建平台，无论是稳定性，自由度还是个性化程度上，都和基于私有云的独立教学实训平台不可同日而语。

要想功夫过硬，就要软硬兼顾，内外兼修。这就是萨纳斯课程资源库所具备的强大实力。

罗马不是一天建成的，没有什么可以一蹴而就。萨纳斯大数据实验室丰富完备的课程资源库，走过了凝聚着开发人员心血与热情的曲折之路。

当萨纳斯的技术研发人员们达成共识，要为教育行业奉上一款高效学习平台时，最先注入精力的，是萨纳斯大数据实验室的软硬件平台本身。一方面是作为开发人员，软件平台与对应的硬件基础是最为熟悉的部分，自然成为入手的切入点。另一方面，也存在一定的认知偏差，认为目前市场上已经有不少的学习课程可供选择，对自研配套课程与资源的重要程度还缺少认识。

随着实验室平台研发的顺利推进，大数据实验室的首个版本成功上线。但庆贺之外，问题也紧接着浮现了出来：作为以为高校和机构提供大数据教育教学一揽子方案的实验室，却唯独缺少了教学的核心：课程与知识资源。第三方资源虽说丰富亦可用，但只提供具而不提供术，将内容支撑拱手第三方，又何称为一揽子解决方案？课程的编写也就随之提上了日程，与平台的进一步优化同步推进。

基本知识的通识性，降低了内容资源撰写的难度。但为了呈现出最具操作时效性与功能性的目标，不得不考虑的另一面是，知识体系的构建，需要平台实操使用实现完美的融合，才能取得1+1＞2的效果，同时又要保持注意不要陷入“学院派”风气的桎梏，保证内容体系的精炼，贴合应用实际。在追求精益求精理念的指导下，团队成员一遍又一遍反复进行内容梳理，只求再前进一步。

而打磨产品与有效迭代的匠心，伴随着大数据实验室的诞生到成长，始终未变。

大数据实验室所提供的资源与内容，体现为课程体系与指导手册两部分。指导手册又分为实验手册和实战手册两大系列。两者并不是各自独立的完全分野，而是相互辅助集成，共同承载内容资源的职责。

课程体系顾名思义，就是为学习者提供完整的教学学习课程的内容资源。大数据所有的工作，都是基于大数据平台来进行实现的，对应的，学习大数据开发，就需要学习大数据平台框架的技术Hadoop、离线数据分析Spark、流数据处理Storm、大数据仓库Hive等，这些技术课程构建了大数据学习的核心课程。在外围，例如分布式数据库Hbase，分布式协作框架Zookeeper，数据转换工具Sqoop等，作为大数据开发及应用中已经高度融合的技术模块，也融入到了课程体系之中。

在萨纳斯大数据实验室课程体系的构建之初，团队就已深刻意识到了内容完善性与实务应用结合的重要性。因此在课程的梳理上，除了按照技术模块的层级，由浅入深由骨干到协同的原则外，更加注重了课程内容的高效精简。对应到课程中，每项技术的教学展开，大都是按照基本概述——使用讲解——有侧重的重点技术运用——应用实例这样的层级分步，去除掉过于学术性的部分，以快速高效的知识学习为目标来进行打造。

值得注意的是，每个单项技术课程的的最后，都安排了技术操作实例的授课环节，来作为衔接知识学习与编程实验的桥梁。这看似像是“课后习题”，但又不尽相同。传统意义上的课后习题，更强调学生独立完成。技术实例的部分，则是充分考虑到编程技术学习的特殊性，从而安排为独立的授课环节，来强化学习效果。

指导手册，分为实验手册及实战手册。前者配合课程体系所设定的学习序列，在为每一个知识课程授课后的演练验收环节，提供实际的操作指南。而实战手册，则是配合大数据实验室平台的另一模块——行业实战案例，指导学生在完成完整的课程学习后，快速切入行业实际应用的环境中，指引学生如何利用所学，转化为具体的工作技能。两本手册相对独立于课程，更侧重于帮助学生实现对技术的内化掌握。

相较而言，实验手册是与课程教授动作结合更为紧密的部分。在授课流程中，就已经预留了对应的课时，用来阶段性总结技术理论知识的学习成果。因此实验手册的设置，是随着课程的设置联动的。当课程内容随着技术的迭代需要进行优化变更，编程操作实验也会同步调整，自然的，实验手册会同课程一道调整，以保持技术指导的先进性。

实战手册同实验手册一样，都是服务于编程学习训练的指导材料，但实战手册是与萨纳斯大数据实验室的特色功能——行业实战案例相互配合的。详见《萨纳斯大数据实验室实力大起底——七大行业实战案例》在实战演练的过程中，通过运用学习到的知识，参照实战手册提供的编程操作路径，可以高拟真的还原出行业实战应用场景，缩短理论学习到技术实用之间吸收内化的时间。

无论是课程体系还是指导手册，虽本身即为精品内容，但价值的最大化体现，仍旧是离不开与大数据实验室产品平台的结合。软件与硬件合一，工具与内容配合，才是萨纳斯大数据实验室的“正确打开方式”。

效率是生命线。IT编程语言和技术的迭代速度相较于其他传统行业的速度之快，已经人尽皆知，特别是在大数据技术领域，效应更是明显。所以追求效率优先并没有任何不妥，反之，只有提高技术学习的速度，提高技术吸收内化的速度，才是更符合行业特质及发展趋势。

萨纳斯大数据实验室平台本身，就是借助技术的力量，在教学质量和教学效率中寻找平衡，并最终找到的一条通路。大数据课程资源库在内容上与实验室软件产品配合，进一步提高了教学与学习的效率，最终呈现出了这样一款真正助力到大数据教育的利器。